Meta und Oracle nutzen Spectrum-X-Ethernet-Switches in ihrem Ökosystem als offene, beschleunigte Netzwerkarchitektur, die die Bereitstellung im großen Maßstab beschleunigt, exponentielle Steigerungen der KI-Trainingseffizienz ermöglicht und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung verkürzt.

„Billionen-Parameter-Modelle verwandeln Rechenzentren in gigantische KI-Fabriken, und Branchenführer wie Meta und Oracle setzen standardmäßig auf Spectrum-X Ethernet, um diese industrielle Revolution voranzutreiben“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Spectrum-X ist nicht nur schnelleres Ethernet – es ist das Nervensystem der KI-Fabrik und ermöglicht es Hyperscalern, Millionen von GPUs zu einem einzigen riesigen Computer zu verbinden, um die größten Modelle aller Zeiten zu trainieren.“

Billionen-Parameter-Modelle und generative KI definieren die Größe von Rechenzentren neu. Spectrum-X Ethernet ermöglicht KI im großen Maßstab und bietet die Leistung und Skalierbarkeit, die für den Aufbau der wohl weltweit fortschrittlichsten KI-Infrastruktur erforderlich sind.

Oracle plant KI-Fabriken im Gigamaßstab zu bauen, die durch die NVIDIA Vera Rubin-Architektur beschleunigt und über Spectrum-X Ethernet miteinander verbunden werden.

„Oracle Cloud Infrastructure ist von Grund auf für KI-Workloads konzipiert, und unsere Partnerschaft mit NVIDIA baut diese KI-Führungsposition weiter aus“, sagte Mahesh Thiagarajan, Executive Vice President von Oracle Cloud Infrastructure. „Durch die Einführung von Spectrum-X Ethernet können wir Millionen von GPUs mit bahnbrechender Effizienz miteinander verbinden, sodass unsere Kunden die nächste Welle generativer und schlussfolgernder KI schneller trainieren, einsetzen und davon profitieren können.“

Meta sieht Spectrum Ethernet-Switches in seine Netzwerkinfrastruktur für das Facebook Open Switching System („FBOSS“) vor zu integrieren, eine Softwareplattform, die für die Verwaltung und Steuerung von Netzwerk-Switches im großen Maßstab entwickelt wurde. Diese Integration beschleunigt die Bereitstellung im großen Maßstab, um die Effizienz des KI-Trainings zu steigern und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung zu verkürzen.

„Metas KI-Infrastruktur der nächsten Generation erfordert offene und effiziente Netzwerke in einem Ausmaß, wie es die Branche noch nie zuvor gesehen hat“, sagte Gaya Nagarajan, Vice President of Networking Engineering bei Meta. „Durch die Integration von NVIDIA Spectrum Ethernet in den Minipack3N-Switch und FBOSS können wir unseren offenen Netzwerkansatz erweitern und gleichzeitig die Effizienz und Vorhersagbarkeit freisetzen, die für das Training immer größerer Modelle und die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen für Milliarden von Menschen erforderlich sind.“

Quelle: NVIDIA